กลับไปดูผลงานทั้งหมด / Selected Work
Dashboard วิเคราะห์เชิงโครงสร้าง

ผู้มีสิทธิ์สอบ ภาค ก ระดับปริญญาตรี ปี 2570

วิเคราะห์จากบัญชีรายชื่อผู้มีสิทธิ์สอบตัวจริงของกรมยุทธศึกษาทหารบก โดย mask เลขบัตรและแสดงผลเชิงภาพรวมเท่านั้น

แฟ้มรายชื่อ: 690707-ภาค ก-ผู้มีสิทธิ์สอบ-ปริญญาตรี.pdf
ข้อมูลใน dashboard นี้ครอบคลุมเฉพาะชุด ปริญญาตรี
สิ่งที่สรุปได้จริงจากชุดข้อมูลนี้: จำนวนผู้เข้าสอบ, การกระจายสนามสอบ, ช่วงเลขที่นั่งสอบ, ความถูกต้องเชิงโครงสร้างของเลขบัตร, และรูปแบบ prefix ของเลขบัตรบางส่วน
สิ่งที่สรุปไม่ได้จากไฟล์นี้เพียงอย่างเดียว: อายุ, เพศ, ชื่อ, จังหวัดปัจจุบัน, อาชีพ, หรือภูมิหลังรายบุคคล

การกระจายสนามสอบ

การจัดที่นั่งแบ่งเกือบสมดุลระหว่าง 2 สนาม และช่วงเลขที่นั่งต่อเนื่องไม่มีช่องว่าง

Insight หลัก

สรุปสิ่งที่เห็นจากข้อมูล โดยหลีกเลี่ยงการตีความเกินจากเอกสาร

    แปลความหมายเลข 11037

    ตัวอย่างการอ่าน prefix ที่พบมากที่สุดในชุดข้อมูลนี้

    โครงสร้าง

    • 1 | 1037 | xxxxxxx | xx | x
    • 1 = ประเภทบุคคลตามโครงสร้างเลขบัตร
    • 1037 = รหัสสำนักทะเบียน/หน่วยงานที่กำหนดเลข
    • เลขช่วงถัดไปเป็นเลขกลุ่มและลำดับภายในระบบทะเบียน
    • หลักสุดท้ายเป็น check digit สำหรับตรวจความถูกต้อง

    แปลผลที่ยืนยันได้

    • เลขหลักแรก 1 อยู่ในกลุ่มคนสัญชาติไทยตามโครงสร้างเลขทะเบียนที่ใช้ทั่วไป
    • 1037 สามารถเทียบได้กับ ท้องถิ่นเขตราชเทวี จากตาราง R-Code ของสำนักบริหารการทะเบียน
    • ตัวอย่างเทียบรหัสจากตารางเดียวกัน: 1020 = ท้องถิ่นเขตบางกอกน้อย
    • 11037 เป็น prefix ที่พบมากสุดในชุดนี้ จำนวน 622 คน หรือ 3.93%
    • จึงบอกได้ว่าในผู้เข้าสอบปริญญาตรีมีการกระจุกตัวของผู้สมัครที่เลขขึ้นต้นสัมพันธ์กับสำนักทะเบียนกลุ่ม ราชเทวี ค่อนข้างชัด
    ข้อจำกัดที่ยังต้องระวัง: 11037 ไม่ได้บอกอายุ ไม่ได้บอกเพศ และไม่ได้ยืนยันว่าเป็นที่อยู่ปัจจุบัน มันบอกได้เพียงความเชื่อมโยงกับรหัสสำนักทะเบียนตามตาราง R-Code

    อะไรสรุปได้จริง

    แบ่งให้ชัดระหว่างข้อเท็จจริงจากข้อมูล กับข้อสรุปที่ยังทำไม่ได้

    สรุปได้

    • จำนวนผู้มีสิทธิ์สอบในชุดนี้
    • สนามสอบและช่วงเลขที่นั่งสอบ
    • ความถูกต้องเชิงโครงสร้างของเลขบัตรจาก checksum
    • ความถี่ของเลขหลักแรกและ prefix บางกลุ่ม
    • การจัดข้อมูลเป็นบล็อกตามสนามสอบ

    ยังสรุปไม่ได้

    • อายุหรือวันเดือนปีเกิด
    • เพศ
    • ชื่อ-นามสกุล
    • ภูมิลำเนาปัจจุบัน
    • การตี prefix เป็นจังหวัดแบบยืนยันได้

    การกระจายเลขหลักแรกของบัตร

    ใช้เป็นสัญญาณเชิงโครงสร้างของการจัดประเภทเลขทะเบียนเท่านั้น ไม่ใช้แทนอายุหรือเพศ

    Top 15 prefix 5 หลักแรก

    แสดงการกระจุกตัวของเลขขึ้นต้นบางกลุ่ม โดยยังไม่ map เป็นจังหวัดเพื่อเลี่ยงการตีความเกินหลักฐาน

    Top Prefix -> ชื่อสำนักทะเบียน

    เทียบ prefix 5 หลักจากชุดข้อมูลกับ R-Code 4 หลักของสำนักบริหารการทะเบียน

    Prefix แยกโครงสร้าง ชื่อสำนักทะเบียน จำนวน สัดส่วน
    วิธีอ่าน: ตัวอย่าง 11037 = 1 + 1037 โดย 1037 เทียบได้กับ ท้องถิ่นเขตราชเทวี

    ตัวอย่างข้อมูลแบบ Mask

    แสดงบางรายการเท่าที่จำเป็นเพื่อยืนยันรูปแบบข้อมูล โดยไม่เปิดเลขบัตรเต็ม

    เลขที่นั่งสอบ เลขบัตร (mask) สนามสอบ

    วิธีอ่านข้อมูล

    จุดที่ควรใช้ระวังในการวิเคราะห์

    • เลขบัตรประชาชน 13 หลักผ่าน checksum ครบทุกแถวในชุดข้อมูลนี้ จึงบอกได้ว่าไฟล์ค่อนข้างสะอาดในเชิงรูปแบบ
    • ไฟล์รายชื่อนี้ไม่บอกชื่อ, วันเกิด, เพศ หรือจังหวัดที่อยู่ปัจจุบัน จึงไม่ควรสรุป demographic ระดับบุคคล
    • เลขหลักแรกของบัตรสะท้อนประเภทการกำหนดเลขในทะเบียนราษฎรบางอย่าง แต่ไม่ใช่ตัวแทนอายุโดยตรง
    • prefix 5 หลักช่วยให้เห็นการกระจุกตัวเชิงโครงสร้างของเลข แต่ยังไม่ควรตีเป็นถิ่นกำเนิดโดยไม่มี mapping ทางการ
    • ถ้าต้องการลึกกว่านี้จริง ๆ ต้องมีชุดข้อมูลสมัครเดิมเพิ่ม เช่น วุฒิ, ตำแหน่งที่สมัคร, ภูมิลำเนา, หรือสาขาวิชา

    ขอบเขตของ dashboard

    สิ่งที่รวม และสิ่งที่ยังไม่รวม

    • รวม: ชุดข้อมูล ผู้มีสิทธิ์สอบภาค ก ระดับปริญญาตรี จำนวน 15,817 แถว
    • ยังไม่รวม: ชุด ม.ปลาย/ประทวน/นักเรียนนายสิบ ซึ่งเป็นอีกไฟล์คนละชุด
    • การแสดงผลตั้งใจให้เหมาะกับการดูภาพรวม ไม่ใช่ใช้ค้นหรือเผยแพร่ข้อมูลรายบุคคล